[머신러닝] 강화학습

앞에서 Neural Network에 대해 다뤘던 것은, 강화학습이 여태 했던 것에 연장선은 아니지만 결국 고도화 되면서 신경망을 사용하기 때문이다. 처음에 무작정 강화학습에 덤볐더니 코드에 있는 신경망을 이해할 수 없었고, 신경망을 알려니 결국 딥러닝의 기초적인 부분에 대해 공부해야 했다. 덕분에 정말 코드를 여러번 테스트를 하며 좌절감도 맛봤다. 하지만 강화학습이 결국 에이전트가 다양한 경험을 하며 실마리를 찾아나가는 학습방법이 아니겠는가!

 

사실 아래 자료들 보다 더 고통스럽게 자료를 뒤졌지만 그건 나중에 여유가 되면 포스팅하고, 일단은 봤던 자료들 중 좋았던 자료들을 링크로 모아놓았다. 개념을 이해하고 예제코드를 한 줄 한 줄 뜯어보면 좋을 것 같다. 특성상 예제코드별 버전 차이에서 오는 오류가 많으니, 구글이나 stackoverflow를 잘 뒤져보며 돌리자.

 

 

강화학습 기초

강화학습 개념

강화학습 예제코드

 

DQN

DQN 개념

Deep SARSA 개념

DQN 예제코드

Deep SARSA 예제코드

 

 

A3C

A3C 개념