hhlab.tistory.com

[sw분석] 카카오맵 Vs 네이버지도, 더 좋은 지도 앱은? 앞선 2개의 포스팅에서는 카카오맵을 sw분석 제품으로 선택한 이유와 카카오맵의 특징에 대해 알아보았습니다. 이번에는 같은 지도 애플리케이션인 네이버지도와 어느 제품이 더 편리한지 장/ velog.io 단, 네이버 지도 API, 카카오 맵 API 중 네이버 지도 API를 활용한 설명 자료들이 대체적으로 더 많은 듯 하다.

날씨(단위 : 시) ㅡ 링크 월별 범죄 데이터(단위 : 구) ㅡ 링크 시간대별 범죄 데이터(단위 : 구) ㅡ 링크 CCTV 위치(단위 : 좌표) ㅡ 링크 경찰서 위치(단위 : 좌표) ㅡ 링크 유동인구(단위 : 구) ㅡ 링크 등록인구(단위 : 구) ㅡ 링크 인구밀도(단위 : 동) ㅡ 링크

출처 : 천재 유튜브 1. 구글 스프레드 시트에 데이터를 올린다. 2. 부가기능에 'Geocode'를 설치한다. 3. 주소가 있는 컬럼을 입력하고 실행한다. 4. 주소 오른쪽에 위도/경도 열이 생성되며 기록된다.

머신러닝기반 범죄발생 위험지역 예측 Predicting Crime Risky Area Using Machine Learning 한국지리정보학회지 v.21 no.4 , 2018년, pp.64 - 80 허선영, 김주영, 문태헌 원문보기 - ScienceON 이 원문은 ScienceON에서 제공하고 있습니다. scienceon.kisti.re.kr 요약 1. 연구방법 지도학습 모델 중 의사결정나무, 랜덤포레스트, SVM을 MATLAB 패키지로 비교 분석. 범죄 데이터를 8 : 2 로 나눠 각각 학습, 피드백에 사용. 2. 데이터 구축 범죄정보(사례지역의 2008년, 2011년 4906건의 5대범죄 발생 정보) 범죄 : 계절, 시간대, 범죄유형 날씨정보(시간적으로 변화, 범죄와 연관성이 높다는 연구 有) 날씨 ..

위도와 경도로 위치 찾기 사이트 https://www.geoplaner.com/

Case-Based Learning in Goal-Driven Autonomy Agents for Real-Time Strategy Combat Tasks 실시간 전략 전투 작업을 위한 목표 중심 자율 에이전트의 사례 기반 학습 Ulit Jaidee1, Héctor Muñoz-Avila1, and David W. Aha2 1Department of Computer Science and Engineering, Lehigh University, Bethlehem, PA Keywords: Case-based learning, goal-driven autonomy, real-time strategy 요약. 실시간 전략 게임을 위한 목표 중심 자율 에이전트(GDA)에서 사례 기반 학습 기술을 사용하는 방법에 대한..

https://pythonprogramming.net/training-deep-q-learning-dqn-reinforcement-learning-python-tutorial/ # ModifiedTensorboard 클래스에 다음 메소드 추가 def _write_logs(self, logs, index): for name, value in logs.items(): if name in ['batch', 'size']: continue summary = tf.Summary() summary_value = summary.value.add() summary_value.simple_value = value summary_value.tag = name self.writer.add_summary(summary, in..