[참고] RabbitMQ 조사 시 용어정리

인스턴스

객체 지향 프로그래밍(OOP)에서 인스턴스(instance)는 해당 클래스의 구조로 컴퓨터 저장공간에서 할당된 실체를 의미한다. 여기서 클래스는 속성과 행위로 구성된 일종의 설계도이다. OOP에서 객체는 클래스와 인스턴스를 포함한 개념이다.

 

 

호스팅

호스팅(hosting)이란 서버 컴퓨터의 전체 또는 일정 공간을 이용할 수 있도록 임대해 주는 서비스를 말한다. PC 서버로 웹 사이트를 운영하려면 24시간 365일 켜야 하나 현실적으로 불가능하므로 호스팅 업체가 미리 여러 대의 서버로 이용자들에게 임대해 주고 그 대가를 받는 서비스가 호스팅이다. 

 

 

솔루션

사용자 요구에 적합하면서 특정한 형태의 컴퓨터 소프트웨어 패키지나 응용프로그램과 연계된 문제를 처리해 주는 하드웨어 또는 소프트웨어를 의미한다.

 

 

클러스터

여러 대의 컴퓨터를 네트워크를 통해 연결하여 하나의 단일 컴퓨터처럼 동작하도록 제작한 컴퓨터를 말한다.

 

 

쿼리

 쿼리란 데이터베이스에 정보를 요청하는 것이다. 쿼리는 웹 서버에 특정한 정보를 보여달라는 웹 클라이언트 요청(주로 문자열을 기반으로 한 요청이다)에 의한 처리이다.

 

 

인터페이스

컴퓨터, 시스템, 사람 등 경계에 있는 접점 혹은 그 접점에서 도움을 주는 시스템(JAVA : 클래스의 뼈대를 만들어 놓은 것 )

 

 

API

응용 프로그램에서 사용할 수 있도록, 운영 체제나 프로그래밍 언어가 제공하는 기능을 제어할 수 있게 만든 인터페이스를 뜻한다.

 

 

REST API

https://www.inflearn.com/questions/126743

 

 

고가용성(High Availability, HA)

고가용성(高可用性, HA, High Availability)이란 서버와 네트워크, 프로그램 등의 정보 시스템이 상당히 오랜 기간 동안 지속적으로 정상 운영이 가능한 성질을 말한다. 고(高)가용성이란 "가용성이 높다"는 뜻으로서, "절대 고장 나지 않음"을 의미한다. 고가용성은 흔히 가용한 시간의 비율을 99%, 99.9% 등과 같은 퍼센티지로 표현하는데, 1년에 계획된 것 제외 5분 15초 이하의 장애시간을 허용한다는 의미의 파이브 나인스(5 nines), 즉 99.999%는 매우 높은 수준으로 고품질의 데이터센터에서 목표로 한다고 알려져 있다. 하나의 정보 시스템에 고가용성이 요구된다면, 그 시스템의 모든 부품과 구성 요소들은 미리 잘 설계되어야 하며, 실제로 사용되기 전에 완전하게 시험되어야 한다.

고가용성 솔루션(HACMP)[1]을 이용하면, 각 시스템 간에 공유 디스크를 중심으로 집단화하여 클러스터로 엮어지게 만들 수 있다. 동시에 다수의 시스템을 클러스터로 연결할 수 있지만 주로 2개의 서버를 연결하는 방식을 많이 사용한다. 만약 클러스터로 묶인 2개의 서버 중 1대의 서버에서 장애가 발생할 경우, 다른 서버가 즉시 그 업무를 대신 수행하므로, 시스템 장애를 불과 몇 초만에 복구할 수 있다. 고가용성 저장 장치로 레이드(RAID) 방식과 샌(SAN) 방식이 많이 이용되고 있다.

 

 

네트워크 토폴로지

토폴로지(영어: topology, 문화어: 망구성방식)는 컴퓨터 네트워크의 요소들(링크, 노드 등)을 물리적으로 연결해 놓은 것, 또는 그 연결 방식을 말한다. 로컬 영역 네트워크(LAN)은 물리적 토폴로지와 논리적 토폴로지 둘 다 보여 줄 수 있는 네트워크의 한 예이다. 랜 상의 어떠한 노드도 네트워크 상에서 하나 이상의 다른 노드에 하나 이상의 링크를 갖고 있으며 그래프 상의 이러한 링크와 노드들은 네트워크의 물리적 토폴로지를 잘 설명해 주고 있다. 이와 비슷하게 네트워크 상에서 노드끼리의 데이터 흐름은 네트워크의 논리적 토폴로지를 결정한다. 물리적 토폴로지와 논리적 토폴로지는 특정 네트워크에서 아주 동일할 수도 있고 그렇지 않을 수도 있다.

 

 

부하분산(Load Balancing, LB)

부하분산 또는 로드 밸런싱(load balancing)[1]은 컴퓨터 네트워크 기술의 일종으로 둘 혹은 셋이상의 중앙처리장치 혹은 저장장치와 같은 컴퓨터 자원들에게 작업을 나누는 것을 의미한다. 이로써 가용성 및 응답시간을 최적화 시킬 수 있다. 예를 들어, 메인프레임 1대(단일 구성체) 보다 IA-32와 같은 일반적인 서버(복합 구성체)가 안정성 면에서 유리한 위치에 있다. 부하분산 서비스는 그에 적합한 하드웨어와 소프트웨어에 의해 제공된다. 이 기술은 보통 내부 네트워크를 이용한 병렬처리(특히, 고가용성의 병렬처리)에 사용된다.

부하분산을 위한 대부분의 응용 프로그램은 다수의 서버(다른 말로, 서버 팜)를 가지고 한 가지 종류의 인터넷 서비스를 지원하는 방식이다. 보통 부하 분산은 트래픽이 많은 웹 사이트, IRC 네트워크, FTP 사이트, NNTP 서버 그리고 DNS서버에 적용이 되고 있다.

인터넷 서비스를 위해서는 소프트웨어를 이용한 부하분산이 적용되며, 이 소프트웨어는 중간에 위치에 실제 서비스하는 서버와 클라이언트를 포트를 이용해 중개하고 있다. 그러나 사용자는 이를 알아차리지 못한다. 이를 투명성이라한다.

또한, 보안이라는 측면에서 내부 네트워크 구조를 숨김으로서 크래킹을 막을 수 있다.

일부 부하분산 소프트웨어는 실서비스 서버들을 관리하는 역할을 수행하기도 한다. (예를 들어, 서버 다운 혹은 백업에 관련된 작업과 같은)

부하분산의 다른 방식으로는 Round Robin DNS 라고 하는 특별한 하드웨어 및 소프트웨어가 필요가 없는 방식이 있다. 이 방식에서는 여러 개의 IP주소를 동일한 도메인 네임에 연관지어 놓고 클라이언트들이 어떤 서버를 사용할 것인지 결정하게 하는 방식이다. 일반적인 부하분산과는 다르게 "투명성"이 존재하지 않는다. 왜냐하면 이미 내부의 서버들의 주소가 이미 노출되어 있기 때문이다.

이 방식은 장단점이 혼재되어 있다. DNS서버에 대한 의존도가 높고 부하분산이 원하는 대로 될 수 있다는 것이다.

 

 

스플릿 브레인(Split-Brain)

스플릿 브레인(Split Brain)이란 특수한 상황 또는 네트워크 토폴로지를 갖는 Production 환경에서, 네트워크 파티셔닝 장애로 인해 시스템이 Sub-Cluster로 쪼개짐에 따라 각 Sub-Cluster가 스스로를 Primary 또는 정상적인 서비스라고 인식하는 것을 의미한다. 관제 시스템에 의해 하트비트 등으로 Alive 유무가 체크되는 서비스가 있다고 가정했을 때, 하트비트 통신이 단절되어 서비스 클러스터가 장애 상태라고 인식하고 서비스를 동시에 구동하는 경우, 또는 독립적인 두 개의 시스템이 비정상적으로 구성되어 서로가 Primary라고 믿게 되는 현상 등을 모두 포함한다.

일반적인 MSA 구조처럼 LB를 중심으로 구성되어 특정 서비스 노드가 장애가 생길 시 HA를 제공하도록 구성한 토폴로지라면 스플릿 브레인은 일어나지 않는다. 스플릿 브레인은 모든 상황에서 발생하는 것은 아니며, 하트비트 네트워크와 관리 네트워크, 또는 서비스 네트워크가 별도로 구성되어 동작할 때 네트워크 단절로 인한 통신 장애로 인한 경우가 대부분이다. 즉, 서비스 네트워크 또는 격리 네트워크는 정상적으로 작동하고 있어 LB를 통해 외부에서 서비스로 접근하거나 노드 내부의 서비스에서 외부로의 통신 자체는 가능하지만, 하트비트의 전달이 제대로 이루어지지 않은 경우이다. 스플릿 브레인은 2개 이상의 네트워크 토폴로지로 구성된 환경, 예를 들어 MariaDB가 분산되어 실행되는 환경 또는 네트워크 장치를 여러개 사용하는 vSphare 가상화 환경 등에서 종종 발생하곤 한다. 

 

스플릿 브레인이 문제가 되는 이유는 (1) 시스템은 서비스 장애라고 인식해 새로운 서비스가 재시작되지만, 스스로가 정상적이라고 판단하는 다른 한 쪽의 기존 서비스는 여전히 실행되고 있기 때문에 이중기동 현상이 발생한다는 것이며, (2) 2개 이상의 중복되는 동일한 서비스가 동시에 스토리지에 접근함으로써 데이터 동기화 및 복제 등에 있어 비정상적인 트랜젝션을 갖게 된다는 점 등을 들 수 있다. 물론 (1)로 말미암아 생겨나는 문제는 (2) 뿐만 아니라 중복 주소 할당 문제, 서비스 데이터 중복 전송, 심지어 서비스 제공 자체가 불가능한 상황 등 여러 예기치 않은 결과를 불러올 수 있기 때문에 서비스의 실제 Production 도입 시 반드시 눈 여겨볼 문제 중 하나이다.

해결 방법은 매우 간단하다. 예로부터 각종 분산 시스템에 적용되어 사용되고 있는 쿼럼(Quorum)을 홀수로 구성해 정족수 투표를 진행하거나, 하트비트 네트워크를 격리 네트워크 또는 서비스 네트워크와 분리시키지 않고 하나로 통합하는 것이다. 서비스 운영 시 워낙 많이 회자되는 문제 중 하나다 보니, 각 시스템에 맞는 해결 방법이 나와있다면 그 또한 참고하는 것이 좋다. 물론 가장 중요한 것은, 인프라 관리자 및 Operation 환경 관리자의 문제 해결 역량이 되겠지만 ㅋㅋ..

 

 

쿼럼(Quorum)

쿼럼(quorum)은 블록체인 시스템에서 합의를 이루기 위한 최소한의 투표수를 가진 소그룹을 말한다. 정족수(定足數)라고 할 수 있다. 블록체인 네트워크에 참여하는 각 노드들은 일정한 정족수로 구성된 소그룹인 쿼럼을 구성하고, 전체 노드의 합의를 기다리지 않고 자신이 신뢰하는 노드들로 구성된 소그룹인 쿼럼의 결정을 따름으로써 보다 빠른 의사결정과 합의를 이룰 수 있다

 

 

RAFT

Raft Consensus Algorithm

 

 

page out

Page out은 기존에 사용중인 페이지 프레임의 내용을 스왑 스페이스에 저장하고 그 페이지 프레임을 현재 필요로 하는 다른 프로그램에 주는 것을 말한다. 반대로 page in은 스왑 스페이스에 머물러 있는 내용을 다시 메모리로 불러들여 페이지 프레임을 제공하는 것을 말한다. 프로그램이 수행될 때마다 재빠르게 매핑 시켜주기 위해선 다른 프로그램이 사용하지 않고 있는 free page가 필요한데 free page가 모자라게 되면 page out이 발생한다.

 

 

페이로드(payload)

페이로드라는 용어는 큰 데이터 덩어리 중에 '흥미 있는' 데이터를 구별하는 데 사용된다. 이 용어는 운송업에서 비롯하였는데, 지급(pay)해야 하는 적화물(load)을 의미한다. 예를 들어, 유조선 트럭이 20톤의 기름을 운반한다면 트럭의 총 무게는 차체, 운전자 등의 무게 때문에 그것보다 더 될 것이다. 이 모든 무게를 운송하는데 비용이 들지만, 고객은 오직 기름의 무게만을 지급(pay)하게 된다. 그래서 'pay-load'란 말이 나온 것이다.

프로그래밍에서 주로 메시지 프로토콜(message protocols) 중에 프로토콜 오버헤드(protocol overhead)와 원하는 데이터를 구별할 때 사용된다. 예를 들어 웹 서비스 응답(web service response)이 아래의 JSON이라 하면:

{ "status":"OK", "data": { "message":"Hello, world!" } }

여기서 "Hello, world!"가 클라이언트가 관심을 가지는 페이로드이다. 나머지 부분은, 중요하긴 하지만, 프로토콜 오버헤드이다.

 

 

Thead Safe

스레드 안전(thread 安全, 영어: thread safety)은 멀티 스레드 프로그래밍에서 일반적으로 어떤 함수나 변수, 혹은 객체가 여러 스레드로부터 동시에 접근이 이루어져도 프로그램의 실행에 문제가 없음을 뜻한다.

 

 

Footprint

정보기술에서, footprint란 특정 하드웨어나 소프트웨어 단위가 차지하고 있는 공간의 크기를 말한다. 최근에 이 용어는, 컴퓨터의 내부 공간을 적게 차지하는 마이크로컴포넌트들이나, 메모리를 적게 차지하는 소프트웨어를 가리키는데 사용된다.

• Code size refers to the number of lines of a program. It’s also known as the code footprint of a program.

Code Footprint는 프로그램의 코드가 몇 줄이나 되는지를 의미.

 

 

Semantics

프로그래밍에서,시맨틱은 코드 조각의 의미를 나타냅니다 — 예를 들어 ("이게 어떻게 시각적으로 보여질까?" 보다)"이 Javascript 라인을 실행하는 것은 어떤 효과가 있는가?", 혹은 "이 HTML 엘리먼트가 가진 목적이나 역할은 무엇인가?"

 

 

Persistence vs Durability

Persistence vs. Durability in Messaging. Do you know the difference? | Red Hat Developer

 

 

SSL: 보안 소켓 계층(Secure Sockets Layer, SSL)

SSL은 웹사이트와 브라우저(혹은, 두 서버) 사이에 전송된 데이터를 암호화하여 인터넷 연결을 보안을 유지하는 표준 기술입니다. 이는 해커가 개인 정보 및 금융 정보를 포함한 전송되는 모든 정보를 열람하거나 훔치는 것을 방지합니다.

 

 

TLS: 전송 계층 보안(Transport Layer Security, TLS)

TLS는 가장 최신 기술로 더 강력한 버전의 SSL입니다. 그러나 SSL이 더 일반적으로 사용되는 용어이기에, 여전히 보안 인증서는 SSL이라 불립니다.

 

QoS

Quality of Service : 네트워크 상에 흐르는 데이터의 중요도를 분류하여, 이를 기반으로 우선순위를 부여한다. 우선순위가 높을 수록 빠르고 안전하게 전송이 보장된다.

 

 

Netsplit

영어에서 번역됨-컴퓨터 네트워킹, 특히 인터넷 릴레이 채팅에서 netsplit은 두 서버 간의 연결을 끊는 것입니다. 두 서버간에 분할하면 전체 네트워크가 두 조각으로 분할됩니다