PCA — how to choose the number of components? How many principal components do we need when using Principal Component Analysis? www.mikulskibartosz.name 다중선형회귀(Multiple Linear Regression) - 파이썬 코드 예제 - 아무튼 워라밸 파이썬 scikit-learn으로 다중선형회귀(Multiple Linear Regression) 분석하는 방법을 코드 예제와 함께 살펴보자. hleecaster.com

StatQuest with Josh Starmer Statistics, Machine Learning and Data Science can sometimes seem like very scary topics, but since each technique is really just a combination of small and simple steps, they are actually quite simple. My goal with StatQuest is to break down the major meth www.youtube.com 의사결정나무 1편, 2편

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https://blog.naver.com/ballade8/222082617131 ablation study 논문을 읽던 중, ablation study 라고 하는 단어를 종종 마주할 수 있었다. 따로 논문에 이게 어떤 것인지... blog.naver.com

앞에서 Neural Network에 대해 다뤘던 것은, 강화학습이 여태 했던 것에 연장선은 아니지만 결국 고도화 되면서 신경망을 사용하기 때문이다. 처음에 무작정 강화학습에 덤볐더니 코드에 있는 신경망을 이해할 수 없었고, 신경망을 알려니 결국 딥러닝의 기초적인 부분에 대해 공부해야 했다. 덕분에 정말 코드를 여러번 테스트를 하며 좌절감도 맛봤다. 하지만 강화학습이 결국 에이전트가 다양한 경험을 하며 실마리를 찾아나가는 학습방법이 아니겠는가! 사실 아래 자료들 보다 더 고통스럽게 자료를 뒤졌지만 그건 나중에 여유가 되면 포스팅하고, 일단은 봤던 자료들 중 좋았던 자료들을 링크로 모아놓았다. 개념을 이해하고 예제코드를 한 줄 한 줄 뜯어보면 좋을 것 같다. 특성상 예제코드별 버전 차이에서 오는 오류가 많으..

고양이의 인식 반응 인간은 인공신경망을 만들 때, 뇌를 구성하는 뉴런과 그것이 연결된 구조를 참고했다. CNN 역시, 뇌의 실제 작동방식에 대해 영감을 받아 만들어진 신경망이다. 신경과학자 Hubel과 Wiesel은 한 실험에서 고양이가 화면을 바라볼 때의 뉴런의 반응을 관찰했다. 그 결과, 화면의 어느 곳이 바뀌느냐에 따라 활성화되는 뉴런이 다른 것을 알 수 있었다. 여기서 영감을 얻어 화면에 구역별로 뉴런이 대응되는 형태의 신경망을 생각해냈고, 이것이 CNN이다. 컨벌루션 레이어 5×5 이미지가 주어졌다. 우리는 이것을 '필터'를 낀채, 3×3씩 볼 것이다. 이미지에서 가장 첫 위치에 필터를 놓았다. 필터에는 이미지를 어떻게 볼 것인지 어떤 '가중치'가 적용되어 있고 이것을 토대로 이미지에서 하나의 ..