파이썬 배열 인덱싱 7. Numpy array 인덱싱( 기본인덱싱, boolean인덱싱(마스크)) array indexing 넘파이의 꽃이라고 하는 인덱싱은, 성분을 추출할 때 필요한 것이다. 먼저 넘파이를 import하고, array를 하나 만들어진다. index는 0부터 시작하기 때문에, [5]는해서 6행or 6열으로 해석한 nittaku.tistory.com 인덱스에 음수? Python 리스트 인덱싱 & 슬라이싱에 음의 값(마이너스) 사용해 보기 Python, Pandas를 Excel보다 사랑하는 직장인을 위한 블로그 emilkwak.github.io

코드토막 hit = cv2.resize(result, dsize=(WIDTH, HEIGHT), interpolation=cv2.INTER_NEAREST_EXACT) map = cv2.imread('img/map.png', 1) map = cv2.resize(background, dsize=(WIDTH, HEIGHT)) # 키 입력이 있을 때 마다 0.2씩 더 강하게 블렌드 a = 0.0 while(a

0. 생성 및 기록 import openpyxl openpyxl 라이브러리를 불러온다. wb = openpyxl.Workbook() sheet = wb.active sheet['A1'] = "Type" sheet['B1'] = "Name" sheet['C1'] = "Age" sheet['D1'] = "Fruit" 표를 하나 만들고, A1, B1, C1, D1에 속성값들을 기록해준다. TYPE = ['래퍼', '중고차판매원', '카페사장', ...] NAME = ['implanted_kid', '차진석', '최준', ...] AGE = [26, 34, 32, ...] for i in range(2, 2002) sheet.cell(row=i, column=1).value = TYPE[i] sheet.cell..

0부터 1 사이의 난수를 발생시키고, 누적확률을 통해 구성한 테이블에 어느 곳에 들어가는가로 확률적 발생 가능 예시 # 사과, 포도, 복숭아, 귤을 아래와 같은 확률로 100개를 생성 # 사과 20%, 포도 15%, 복숭아 40%, 귤 25% import random FRUIT_NUM = 100 # 누적 확률을 과일 순서대로 기록 FRUIT_PROB = [0.20, 0.35, 0.75, 1.00] FRUIT_DICT = {0: '사과', 1: '포도', 2: '복숭아', 3: '귤'} fruit_table = [0, 0, 0, 0] n = random.random() for i in range(FRUIT_NUM): for j in range(4): if n < fruit_prob[j]: fruit_tab..

while True: run() if condition: break

코드토막 import numpy as np import cv2 # 이미지를 불러온다. map_img = cv2.imread('map.png', 0) # 이미지를 원하는 그리드 사이즈로 줄인다(40 × 40) map_img = cv2.resize(map_img, dsize=(40, 40)) # numpy 배열을 만들고, width, height = map_img.shape map = np.zeros((width, height), np.uint8) # 검정색 픽셀은 0, 나머지 픽셀은 1로 채웠다. for x in range(height): for y in range(width): if map_img[x][y] > 0: map[x][y] = 1 else: map[x][y] = 0 # hhlab.tistory..