파이썬 비동기 프로그래밍

파이썬 Generator

Generators - Python Wiki

 

Coroutine

코루틴 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전

Coroutine in Python - GeeksforGeeks

def print_name(prefix):
    print("Searching prefix:{}".format(prefix))
    try : 
        while True:
            name = (yield)
            if prefix in name:
                print(name)
    except GeneratorExit:
        print("Closing coroutine!!")
     
     
print(type(print_name))  # <class 'function'>
print(type(print_name()))  # <class 'generator'>

corou = print_name("Dear")  # Searching prefix:Dear
corou.__next__()
corou.send("Atul")  
corou.send("Dear Atul")  # Dear Atul
corou.close()  # Closing coroutine!!

해당 함수는 실행 시 generator 클래스를 반환한다. generator 클래스로 일반적인 coroutine의 개념을 구현할 수 있다.

 

Native Coroutine

이후로 파이썬은, asyncio 모듈에서 비동기 기능을 제공하며 Coroutine 클래스를 제공한다. 일반적인 코루틴의 개념을 제너레이터로 구현한 것과 구분하기 위해, 네이티브 코루틴이라고 부르기도 한다. 

Coroutines and Tasks

 

Task, Future

Futures

 

우리는 객체가 await 표현식에서 사용될 수 있을 때 어웨이터블 객체라고 말합니다. 
많은 asyncio API는 어웨이터블을 받아들이도록 설계되었습니다.
세 가지 주요 유형이 있습니다: 코루틴, 태스크 및 퓨처.

태스크는 코루틴을 동시에 예약하는 데 사용됩니다.
코루틴이 asyncio.create_task()와 같은 함수를 사용하여 태스크로 싸일 때 코루틴은 곧 실행되도록 자동으로 예약됩니다:

Future는 비동기 연산의 최종 결과를 나타내는 특별한 저수준 어웨이터블 객체입니다.

Future 객체를 기다릴 때, 그것은 코루틴이 Future가 다른 곳에서 해결될 때까지 기다릴 것을 뜻합니다.
콜백 기반 코드를 async/await와 함께 사용하려면 asyncio의 Future 객체가 필요합니다.
일반적으로 응용 프로그램 수준 코드에서 Future 객체를 만들 필요는 없습니다.

때때로 라이브러리와 일부 asyncio API에 의해 노출되는 Future 객체를 기다릴 수 있습니다:

 

'concurrent.futures' vs 'asyncio.futures'

비동기 라이브러리 Asyncio 이해

Futures

concurrent.futures — Launching parallel tasks