๋ณํ(2)
-
[๋ฒ์ฃ์์ธก] ๋๋ก๋ช ์ฃผ์ ์๋/๊ฒฝ๋ ์๋๋ณํ
์ถ์ฒ : ์ฒ์ฌ ์ ํ๋ธ 1. ๊ตฌ๊ธ ์คํ๋ ๋ ์ํธ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ฌ๋ฆฐ๋ค. 2. ๋ถ๊ฐ๊ธฐ๋ฅ์ 'Geocode'๋ฅผ ์ค์นํ๋ค. 3. ์ฃผ์๊ฐ ์๋ ์ปฌ๋ผ์ ์ ๋ ฅํ๊ณ ์คํํ๋ค. 4. ์ฃผ์ ์ค๋ฅธ์ชฝ์ ์๋/๊ฒฝ๋ ์ด์ด ์์ฑ๋๋ฉฐ ๊ธฐ๋ก๋๋ค.
2021.03.19 -
[ํ์ด์ฌ] ์ด๋ฏธ์ง → ๊ทธ๋ฆฌ๋(๋ฐฐ์ด)
์ฝ๋ํ ๋ง import numpy as np import cv2 # ์ด๋ฏธ์ง๋ฅผ ๋ถ๋ฌ์จ๋ค. map_img = cv2.imread('map.png', 0) # ์ด๋ฏธ์ง๋ฅผ ์ํ๋ ๊ทธ๋ฆฌ๋ ์ฌ์ด์ฆ๋ก ์ค์ธ๋ค(40 × 40) map_img = cv2.resize(map_img, dsize=(40, 40)) # numpy ๋ฐฐ์ด์ ๋ง๋ค๊ณ , width, height = map_img.shape map = np.zeros((width, height), np.uint8) # ๊ฒ์ ์ ํฝ์ ์ 0, ๋๋จธ์ง ํฝ์ ์ 1๋ก ์ฑ์ ๋ค. for x in range(height): for y in range(width): if map_img[x][y] > 0: map[x][y] = 1 else: map[x][y] = 0 # hhlab.tistory..
2020.09.21