https://towardsdatascience.com/deciding-optimal-filter-size-for-cnns-d6f7b56f9363 Deciding optimal filter size for CNNs So, by now you know how to use convolutional neural networks (CNNs) on your datasets and you start wondering: Apart from tuning various… towardsdatascience.com 대부분의 경우 3x3이 좋다

고양이의 인식 반응 인간은 인공신경망을 만들 때, 뇌를 구성하는 뉴런과 그것이 연결된 구조를 참고했다. CNN 역시, 뇌의 실제 작동방식에 대해 영감을 받아 만들어진 신경망이다. 신경과학자 Hubel과 Wiesel은 한 실험에서 고양이가 화면을 바라볼 때의 뉴런의 반응을 관찰했다. 그 결과, 화면의 어느 곳이 바뀌느냐에 따라 활성화되는 뉴런이 다른 것을 알 수 있었다. 여기서 영감을 얻어 화면에 구역별로 뉴런이 대응되는 형태의 신경망을 생각해냈고, 이것이 CNN이다. 컨벌루션 레이어 5×5 이미지가 주어졌다. 우리는 이것을 '필터'를 낀채, 3×3씩 볼 것이다. 이미지에서 가장 첫 위치에 필터를 놓았다. 필터에는 이미지를 어떻게 볼 것인지 어떤 '가중치'가 적용되어 있고 이것을 토대로 이미지에서 하나의 ..