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앞에서 Neural Network에 대해 다뤘던 것은, 강화학습이 여태 했던 것에 연장선은 아니지만 결국 고도화 되면서 신경망을 사용하기 때문이다. 처음에 무작정 강화학습에 덤볐더니 코드에 있는 신경망을 이해할 수 없었고, 신경망을 알려니 결국 딥러닝의 기초적인 부분에 대해 공부해야 했다. 덕분에 정말 코드를 여러번 테스트를 하며 좌절감도 맛봤다. 하지만 강화학습이 결국 에이전트가 다양한 경험을 하며 실마리를 찾아나가는 학습방법이 아니겠는가! 사실 아래 자료들 보다 더 고통스럽게 자료를 뒤졌지만 그건 나중에 여유가 되면 포스팅하고, 일단은 봤던 자료들 중 좋았던 자료들을 링크로 모아놓았다. 개념을 이해하고 예제코드를 한 줄 한 줄 뜯어보면 좋을 것 같다. 특성상 예제코드별 버전 차이에서 오는 오류가 많으..

0. 관계 데이터 연산의 개념 데이터 모델(data model) - 데이터 모델링의 결과물을 표현하는 도구 - 개념적 데이터 모델(ex. E-R 모델) - 논리적 데이터 모델(ex. 관계 데이터 모델) - 데이터 모델 = 데이터 구조 + 연산 + 제약조건 관계 데이터 연산 - 관계 데이터 모델의 연산 - 원하는 데이터를 얻기 위해 릴레이션에 필요한 처리 요구를 수행하는 것 - 관계 대수(데이터의 처리과정을 순서대로 기술)와 관계 해석(처리를 원하는 데이터가 무엇인지만 기술)로 구분 - 데이터 언어의 유용성을 검증 - 관계대수, 관계해석으로, 모든 질의(query)를 기술할 수 있는 데이터 언어 = 관계적으로 완전(relationally complete) 1. 관계 대수 관계 대수(relational al..

0. 관계 데이터 모델의 개념 관계 데이터 모델 - 논리적 데이터 모델 중 하나 - 하나의 개체 데이터>> 하나의 릴레이션에 저장 릴레이션(relation) - 하나의 개체에 관한 데이터를 (행과 열로 구성된)2D 테이블의 구조로 저장한 것 - 릴레이션 내에서도 데이터 간에 관계가 생성되고, 릴레이션 간에도 관계가 생성됨 - 열에는 속성 값, 행은 튜플이라고도 하며, 데이터가 나란히 들어감 - 도메인 : 하나의 속성이 가질 수 있는 모든 값의 집합. 속성의 특성을 고려해, 데이터 타입을 정의해야함 - 차수(degree) : 하나의 릴레이션에서 속성의 전체 개수 - 카다널리티(cardinality) : 하나의 릴레이션에서 튜플의 전체 개수 릴레이션의 구성 - 릴레이션 스키마 - 릴레이션 인스턴스 ※ 데이터..

0. 데이터 모델링, 데이터 모델 데이터 모델링(data modeling) - 현실 세계에 존재하는 데이터를 컴퓨터 세계의 데이터베이스로 옮기는 변환(추상화) 과정 - 데이터베이스 설계의 핵심 과정 - 개념적 데이터 모델링 : 현실 세계의 중요 데이터를 추출하여 개념적 구조로 표현 - 논리적 데이터 모델링 : 개념적 구조의 데이터를 DB에 저장할 구조로 표현 데이터 모델(data model) - 데이터 모델링의 결과물을 표현하는 도구 - 데이터 구조, 연산, 제약조건 등을 포함 - 개념적 데이터 모델(ex. 개체-관계 모델) - 논리적 데이터 모델(ex. 관계 데이터 모델) 1. 개체-관계 모델 개체-관계 모델(E-R model) - 개체와 개체 간의 관계를 이용해 현실 세계를 개념적 구조로 표현 - 핵..

0. 전송 계층 서비스 (Transport Layer Services) Q. 형주집 12명의 자녀들이 근남이집 12명의 자녀들에게 편지를 보낸다면? A. 형주집, 근남이집 (=호스트) 자녀들 (=프로세스) 봉투 안의 편지 (=응용 프로그램 메세지) 전송 프로토콜 (= 보낼 편지를 모으고, 받은 편지를 나눠주는 형주와 근남이) 네트워크 프로토콜 (=우편 서비스) 5개의 계층을 생각해보자. 전송 프로토콜에서는 응용프로그램 계층에서 보낸 메세지를 세그먼트로 나눠서 네트워크 계층으로 준다. 수신측에서는 세그먼트들을 다시 재조합해 메세지로 만들고 응용 프로그램 계층으로 준다. 대표적인 전송 프로토콜로는 TCP, UDP가 있으며 꼭 한 가지만 쓰이라는 법은 없다. 전송 프로토콜(transport protocols)..

곱셈 [컴퓨터 구조] 컴퓨터의 곱셈 이진수의 곱셈 10002(8)와 10012(9)를 곱하는 예제 ✔ n비트짜리 피승수(multiplicand)와 m비트짜리 승수(m... blog.naver.com 나눗셈 [컴퓨터 구조] 컴퓨터의 나눗셈 이진수의 나눗셈 0과 1로만 구성된 십진수의 나눗셈 ✔ 컴퓨터는 이진수를 다루지만, 이해를 쉽게 하기 위... blog.naver.com 부동소수점 컴퓨터에서의 실수 표현: 고정소수점 vs 부동소수점 어제 트위터 타임라인을 보다가, '부동소수점' 이라는 단어를 보면 어떻게 해석하게 되느냐는 그런 트윗이 RT로 넘어왔다. 생각해보니까 굉장히 비직관적인 단어다. 원래 영어단어는 floating point gsmesie692.tistory.com

이전에 대수 연산을 어떻게 하는지는 알아보았다. add \$t0, \$s1, \$s2를 입력하면 어셈블러가 02324020의 머신코드로 바꿔(절차 자세히) CPU에게 명령하면 레지스터의 \$s1, \$s2를 덧셈하여 \$t0가 있는 레지스터에 저장이 이루어진다. 논리 연산 논리연산도 크게 다르지 않다. sll(shift left logical), srl(shift right logical)을 사용하며, op와 funct의 값은 연산에 해당하는 값들을 찾아 써주면된다. 이동연산은 대상이 하나이므로, rs를 사용하지 않는다. shamt(shift amount)의 값을 얼마나 shift할 것인지 정해주면 될 것이다. 'sll \$t2, \$s0, 4'는 \$s0의 값을 4칸 왼쪽으로 shift한 결과를 t2에..

명령어 집합 명령어는 컴퓨터에게 명령을 내리는 언어이다. 모든 컴퓨터는 시키는 일은 비슷하지만 같은 방식으로 동작하지는 않을 수 있다. 이는 컴퓨터마다 명령어가 다르기 때문이다. 컴퓨터의 다양한 명령어는 크게 두 가지 방식으로 나뉘는데, 명령어를 더 상세하게 정의하여 사용하는 CISC 타입과 간단한 명령어만 정의하여 그것을 조합하여 사용하는 RISC 타입으로 나뉜다. MIPS는 RISC 기반의 명령어 집합 체계이자, 그 구조를 이용한 마이크로 프로세서이다. 구조가 간단하고 깔끔하여 명령어 체계를 설명할 때 사용된다. 널리 사용되는 명령어 체계이기도 하다. MIPS 명령어 설계 원칙1. 단순성은 규칙성을 좋아한다 규칙성은 실행을 단순하게 만들어 주고, 단순함은 높은 수준의 작업을 낮은 비용을 들여 가능하게..

임베디드 시스템 컴퓨터는 일련의 산술, 논리 연산을 수행하도록 프로그래밍할 수 범용 장치이다. 우리는 보통 컴퓨터를 떠올리면, PC나 노트북을 떠올리게 된다. 하지만 컴퓨터는 생각보다 범위가 더 넓고, 우리의 일상 모든 곳에 존재한다. 임베디드 시스템은 그 중, 더 특수한 목적을 가지고 기계 안에 내장되어 기계장치를 사용하게 해주는 컴퓨터를 의미한다. 자동차, 세탁기, TV, 토스터, 스마트폰 등 다양한 기계 내부에 내장되어 있다. 요새는 태블릿, 스마트폰 등의 모바일 시장이 오히려 PC 시장보다 더 커지고 있는 추세이다. 컴퓨터 시스템 이렇게 내장된 컴퓨터들도 우리가 익숙한 PC의 원리(0과 1로 연산을 수행)를 벗어나지 않는다. 이해를 위해 PC를 살펴보자. PC 안에는 회로판(Circuit Boar..

0. 네트워크 어플리케이션의 원칙 네트워크는 계층을 나눠 설계되어 있다고 했다. 구체적으로 데이터가 전송되는 과정을 보면 다음과 같다. 다음 과정이 끝나면 데이터는 5중으로 잘 포장되고 가장 겉에는 물리(physical) 계층의 포장이 존재하게 된다. 0. 응용 프로그램 계층에서 해당하는 프로토콜로 데이터를 포장하고, 전송 계층으로 넘긴다. 1. 전송 계층에서 해당하는 프로토콜로 데이터를 포장하고, 네트워크 계층으로 넘긴다. 2. 네트워크 계층에서 해당하는 프로토콜로 데이터를 포장하고, 링크 계층으로 넘긴다. 3. ... 포장된 데이터의 정보를 토대로 데이터는 라우터들 사이로 알맞은 경로를 찾아간다. 목적지에 도착하면 한 겹 한 겹 포장을 벗긴다. 데이터를 받으면 물리 계층의 포장이 가장 겉 포장된 상태..