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[sw분석] 카카오맵 Vs 네이버지도, 더 좋은 지도 앱은? 앞선 2개의 포스팅에서는 카카오맵을 sw분석 제품으로 선택한 이유와 카카오맵의 특징에 대해 알아보았습니다. 이번에는 같은 지도 애플리케이션인 네이버지도와 어느 제품이 더 편리한지 장/ velog.io 단, 네이버 지도 API, 카카오 맵 API 중 네이버 지도 API를 활용한 설명 자료들이 대체적으로 더 많은 듯 하다.

[정보이론] 정보량과 엔트로피의 의미 정보이론은 신호에 존재하는 정보의 양을 측정하는 이론이다. 정보이론의 핵심은 잘 발생하지 않는 사건은 자주 발생하는 사건보다 정보량이 많다는 것이다. ▶ 정보량이란? 우선 정보이론에서 bskyvision.com 정보이론에서 정보량이란 '놀람의 정도'를 의미한다. 놀람의 정도라는 것은 모두가 알만한 정보가 아니라 새롭고 특이해서 사람들로 하여금 놀람을 일으키는 정도라고 볼 수 있다. 식상한 정보일수록 정보량이 적고, 놀라움을 주는 정보일수록 정보량이 크다. 일반적으로 특정 결과와 관련된 정보량보다 가능한 모든 결과들의 평균 정보량에 더 큰 관심을 갖는다. 엔트로피가 바로 정보량의 기댓값(평균)을 의미한다. 엔트로피는 다음과 같이 계산한다. 엔트로피는 평균 놀람의 정도 ..

Histogram of Gradient (HoG) 어떻게 edge를 검출 할 수 있을까? 픽셀의 변화량이 가장 큰 이웃($k=1$)을 고려할 경우 아래의 그림과 같이 변화량이 threshold이상인 것만 고려 할 경우 edge를 검출 할 수 있음 Histogram of Gradient Histogra donghwa-kim.github.io

파이썬 배열 인덱싱 7. Numpy array 인덱싱( 기본인덱싱, boolean인덱싱(마스크)) array indexing 넘파이의 꽃이라고 하는 인덱싱은, 성분을 추출할 때 필요한 것이다. 먼저 넘파이를 import하고, array를 하나 만들어진다. index는 0부터 시작하기 때문에, [5]는해서 6행or 6열으로 해석한 nittaku.tistory.com 인덱스에 음수? Python 리스트 인덱싱 & 슬라이싱에 음의 값(마이너스) 사용해 보기 Python, Pandas를 Excel보다 사랑하는 직장인을 위한 블로그 emilkwak.github.io

Convolution vs Cross-correlation 합성곱convolution 혹은 콘볼루션 신경망은 주로 시각 분야 애플리케이션에 널리 사용됩니다. 위키피디아의 합성곱 정의를 보면 “하나의 함수와 또 다른 함수를 반전 이동한 값을 곱한 다음, 구간 tensorflow.blog 컨벌루션(Convolution) : 교차상관을 영상처리 분야에서 관습적으로 이르는 말 교차상관(Cross-Correlation) : 필터의 값과 매칭되는 그 자리의 값을 곱해서 더함

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코드토막 hit = cv2.resize(result, dsize=(WIDTH, HEIGHT), interpolation=cv2.INTER_NEAREST_EXACT) map = cv2.imread('img/map.png', 1) map = cv2.resize(background, dsize=(WIDTH, HEIGHT)) # 키 입력이 있을 때 마다 0.2씩 더 강하게 블렌드 a = 0.0 while(a

0. 생성 및 기록 import openpyxl openpyxl 라이브러리를 불러온다. wb = openpyxl.Workbook() sheet = wb.active sheet['A1'] = "Type" sheet['B1'] = "Name" sheet['C1'] = "Age" sheet['D1'] = "Fruit" 표를 하나 만들고, A1, B1, C1, D1에 속성값들을 기록해준다. TYPE = ['래퍼', '중고차판매원', '카페사장', ...] NAME = ['implanted_kid', '차진석', '최준', ...] AGE = [26, 34, 32, ...] for i in range(2, 2002) sheet.cell(row=i, column=1).value = TYPE[i] sheet.cell..