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증상 VS 2019, CUDA 10.1 환경에서 새 프로젝트 생성 시 CUDA 템플릿이 보이지 않음 (필자는 (링크)를 보고 따라해 어찌저찌 항목을 추가하긴 했으나, 프로젝트 생성이 안 되는 오류가 있었음) 해결 Visual Studio 2019 and CUDA 10.1 Hello developer and programmer :-) Someone have tried CUDA 10.1 with visual studio 2019? I have tried it but I am in trouble. I can see the Nsight monitor in solution explorer I can also access to it. The big problem is that I do not see anywhere..

0. freeglut 다운로드 freeglut 3.0.0 MSVC Package 아래 링크로 다운로드. freeglut Windows Development Libraries Introduction Whilst at the University of Essex, I took a module called “Interactive Computer Graphics” (or EE222 as we referred to it). Half of the course consisted of using POV-Ray to create images, and then putting them together to make a high qualit www.transmissionzero.co.uk 1. 프로젝트 생성 2. 프로젝트에 f..

0. 색의 물리학 빛(Light) - 주파수의 범위를 가진 전자기파 - 그 중 400-700nm 의 파장을 가진 빛만 인간의 눈이 해석할 수 있음(가시광선) - UV(자외선)ㅡ400nm(파랑)ㅡ550nm(초록)ㅡ700nm(빨강)ㅡIR(적외선) - 최근에는 자외선과 적외선도 의료이미지, 원격감지 등의 영역에서 중요해지고 있음 - 이렇게 다양한 힘과 주파수를 가진 전자기파가 우리의 눈(혹은 광검출기)에 들어옴 조명(Illumination) - 우리는 광원이 있기 때문에 볼 수 있음. - 사실상 모든 조명은 파장의 범위가 있는 빛으로 구성 - 레이져는 하나의 좁은 범위의 대역폭을 가진 광원 - 각 조명은 파장에 따른 상대적 전자기 세기 곡선으로 표현될 수 있음 - 이 표준화 방법은 스펙트럼 출력 분포함수(sp..

영상향상, 영상 복원 히스토그램 평활화, 노이즈 제거, 윤곽선 검출 등 앞에서 배웠던 것들은 대부분 이미지를 향상시키기 위한 것이다. 물론 응용 프로그램 별로 더 특정한 이미지 향상 방법이 있을 것이다. 하지만 이 방법들 대부분은 공통의 특징을 가지고 있다. 이미지 향상은 새로운 정보를 만들어 내지는 않는다. 그저 있는 정보를 어떻게 보여주느냐의 방법이다. 오히려 그 과정에서 원래 이미지의 정보가 가려지는 경우가 많다. 특정 목적을 가지고 이미지의 어떤 특징을 강조하는 경우가 많다. 어떤 것이 좋은 결과인지 주관적이다. 따라서 파라미터의 값을 적당히 조절해 만드는 것이 중요하다. 영상을 복원하는데의 절차를 생각해보자. 먼저, 원본 이미지의 문제가 무엇인지 파악하고 어떻게 해결할지를 구상해 대략의 모델을 ..

허수의 의미 허수의 존재 의미에 대하여 - 공돌이의 수학정리노트 angeloyeo.github.io 요약 : 양수만 있을 때 수는 그저 스칼라였다. 18세기에 음수 개념이 도입되며, 수는 양의 방향(+), 음의 방향(-)과 크기로 표현되는 1차원 벡터개념이 되었다. 현대에 와서는 허수 i가 수를 2차원으로 확장했다. 2 + 3i 같은 수를 표현하기 위해 허수 축을 그은것이다. 이 좌표계를 복소평면이라 하고 2 + 3i는 (2, 3)으로 표현할 수 있다. 정현파란 무엇인가 페이저(phasor) - 공돌이의 수학정리노트 angeloyeo.github.io 요약 : 고등학교 때 배웠던 삼각함수는 반지름이 1인 원 위에서의 각의 회전과 관련이 있다. 따라서 수를 2차원으로 정의한 복소평면(극좌표)를 사용한다면 ..

비선형 필터 (Non-Linear Filter) 비선형 필터에는 대표적인 예로는 최대값 필터, 최소값 필터, 중간값 필터가 있다. 새로운 이미지의 픽셀값을 결정할 때, 원본이미지에서 커널 사이즈 안의 픽셀 중, 최대값/최소값/중간값으로 픽셀값을 결정하는 것이다. 다음은 코드와 각각의 결과이다. 최대/최소값 필터 (Maximum/Minimum Filter) 최대, 최소값 필터는 극단적인 임펄스(여기서는 혼자 튀어나온 값 정도로 이해하고 넘어가자) 잡음을 제거하기 위해 사용한다. 아무래도, 최대값 필터는 명도 중 최대값을 고르기 때문에 밝은 부분이 확장되고, 최소값 필터는 어두운 부분이 확장될 것이다. 밝기 차이를 더 극명하게 드러내야 하는 의료 영상에서 많이 사용된다고 한다. 중간값 필터 (Median F..

좌표 변환에는 회전, 이동 등의 어파인 기하변환들을 보았고, 명도 변환으로는 비트 평면 부호화, 히스토그램 평활화 등을 보았다. 다음으로 볼 변환은 '공간 변환'이다. 공간 변환은 대부분 필터를 활용한 변환이다. 선형 필터 (Linear Filter) '커널'을 통과시켜 새로운 이미지를 만들려고 한다. 커널은 이미지 보다는 작은 크기의 배열이고, 어떤 가중치 값들이 저장되어 있다. 새로운 이미지에서 픽셀값을 얻고 싶다면, 원본 이미지에서 해당 위치를 본다. 그리고 커널의 중앙이 겹쳐지도록 놓는다ㅡ만약 필터가 이미지 밖으로 삐져 나온다면, 이미지 둘레로 0을 추가(zero-padding)해준다. 이제, 커널의 가중치들과 겹쳐진 픽셀의 값을 곱해서 그 값을 모두 더한다. 결과를 새로운 이미지에서의 픽셀값으로..

이전 변환에서는 좌표를 옮기는 변환을 했다면, 이젠 각 좌표픽셀에 저장된 '값'을 가지고 변환을 해볼 것이다. 이전 포스팅 내용을 복습해보자. 이미지는 바둑판처럼 격자를 나눠 배열에 저장되고, (8비트 기준)각 배열 원소(픽셀)는 0-255의 값을 갖는다. 0에 가까울 수록 검정, 255에 가까울 수록 하양에 가깝다. 비트 평면 부호화 (Bit Pane Slicing) Bit-plane Slicing You probably know that everything on a computer is stored as strings of bits. In Bit-plane slicing, we take the advantage of this fact to perform various image operations. ..

어파인 기하 변환 (Affine Transformation) 저는 Affine을 '어파인'으로 읽도록 배웠지만 위키피디아에서는 '어핀'이라고 하나 봅니다. 우리가 0-9의 숫자를 정의하고 그 안에서 연산을 정의해 문제를 해결하듯, 어파인도 어떠한 체계(공간)를 의미합니다. 어파인은 점과 벡터를 원소로, 그것들의 연산을 정의합니다. 한 포스팅안에서 다루기에는 자료가 많아, 추후에 포스팅해보겠습니다. 관련 내용은 유튜브나 구글을 참고하시길 바랍니다. 아핀 변환 (Affine Transformation) 아핀 변환이 점, 직선 및 평면을 어떻게 보존하는지 알아봅니다. 아핀 변환과 기타 주제에 관한 코드 예제, 비디오, 문서가 자료에 포함되어 있습니다. kr.mathworks.com 역방향 매핑 (Backwar..

우리는 기억에 남기고 싶은 순간을 사진으로 남기기도 하고, 동영상을 찍기도 합니다. 0과 1밖에 알지 못하는 컴퓨터는 어떻게 사진과 동영상을 저장하고, 그것을 보여줄 수 있는걸까요? 아날로그? 디지털? 먼저 아날로그와 디지털에 대해 알 필요가 있습니다. 바로 눈 앞에서 김필(좋아하는 가수입니다)의 노래를 들을 수 있다고 합시다. 김필이 노래를 부른다면 공기를 곡선의 그래프로 진동시킬 것입니다. 그리고 그 진동은 우리 귀를 통해 그대로 들어오게 되죠. 당연히 '내가 좋아하는 김필이 눈 앞에서 노래를 부른다니' 하는 감동도 있지만, 그 노래는 우리가 스마트폰의 스트리밍 서비스로 음악을 들을 때와는 느낌이 또 다를 것입니다. 노래를 디지털 파일로 저장하기 위해서는 아주 짧은 주기로 매초마다의 소리의 높낮이를 ..